用于基于学习模型的生命周期诊断的方法和系统
2019-11-22

用于基于学习模型的生命周期诊断的方法和系统

一种用于基于学习模型的生命周期诊断的系统包括集成开发环境、运行时环境和双向链路。所述集成开发环境包括内部链接的软件工具。所述运行时环境包括内部链接的、检测故障的代理。所述双向链路将集成开发环境和运行时环境链接在一起。在该系统中,在运行时环境中检测到的故障能够被追溯到集成开发环境以确定模型错误。在包括双向链接的集成开发环境和运行时环境的软件环境中,一种诊断模型错误的方法包括:检测运行时环境内的故障;将该故障追溯到集成开发环境;以及根据故障的追踪来识别集成开发环境中的模型错误。

义的输入方案的例子;所迷方案被存储在DRD链路599中:

<VaIue>82<^Vahie>

图1是根据本公开内容的示例性实施例的、用于基于学习模型的

00RM和IBISRM工具两者都认识到如单独用文本表达的观点之

应用程序,所述三级系统包括:运行在服务器上的诊断代理、TCU(或

图ll是根据本公开内容的示例性实施例举例说明螺旋生命周期过程的过程图;

RTE600的部分.RTE600经由DRD链路599以及相应的过程而被链

所述笫一部署工具512被实施为软件功能代码生成、管理和部署工具、诸如ASCET/SD™.所述第二部署工具514被实施为软件诊断代码生成、管理和部署工具.并且,所述第三部署工具516被实施为软件诊断代码生成、管理和部署工具.